Artificial Intelligence helpt artsen problemen binnenoor aan te pakken

UM spin-off brengt binnenoor in kaart

Een nieuwe methode om het binnenoor in kaart te brengen door middel van Artificial Intelligence (AI). Dat is wat de Belgische startup en UM spin-off Radiomics heeft ontwikkeld in nauwe samenwerking met artsen en wetenschappers van het Maastricht UMC+, de Universiteit Maastricht (UM), het Universitair Ziekenhuis Antwerpen (UZA) en de Universiteit Antwerpen.

Labyrint
Diep in het oor ligt niet alleen het slakkenhuis dat ons doet horen, maar ook het evenwichtsorgaan. Samen vormen ze het binnenoor (of labyrint), gelegen in het rotsbeen, het hardste bot in het menselijk lichaam. Horen en ons evenwicht bewaren doen we door een complex samenspel van drukgolven in de vloeistof in het binnenoor. Trillende bewegingen van de lucht (geluiden) worden dermate versterkt dat er in het slakkenhuis een drukgolf kan worden opgewekt om de haarcellen en de gehoorzenuw te activeren.
Hoofdbewegingen zetten de vloeistof in het evenwichtsorgaan in beweging, en gaan vervolgens een andere soort haarcellen activeren. De evenwichtszenuw zal hierdoor de ogen bliksemsnel kunnen aansturen en je beeld scherp houden tijdens het bewegen. Als het complexe samenspel van drukgolven niet in balans is, dan kan dit gehoorverlies, oorsuizen of duizeligheid veroorzaken.

Theelepel
Om bepaalde ziektes van het binnenoor beter te begrijpen, is het belangrijk om het binnenoor goed te kunnen onderzoeken. Maar het binnenoor is heel erg klein en laat zich daarom moeilijk onderzoeken. KNO-arts, evenwichtsexpert en UM-docent dr. Raymond van de Berg maakt een vergelijking om dat duidelijk te maken: “Een theelepeltje (5 milliliter) kan 25 keer de inhoud van het binnenoor bevatten. Deze nieuwe techniek met artificiële intelligentie kan ons helpen om het binnenoor veel beter en sneller met een MRI-scan in kaart te brengen.”

Lees ook