Trefwoorden: netwerkgeneeskunde, ziektemodules, mechanistische definities, reproduceerbaarheid

"FAIR and bias-free network modules for mechanism-based disease redefinitions"

Hoewel chronische ziekten de oorzaak zijn van 60% van alle sterfgevallen in de wereld, zijn de onderliggende oorzaken voor de meeste van hen niet volledig begrepen. Daarom worden ziekten gedefinieerd op basis van organen en symptomen, en zijn therapieën grotendeels gericht op het verzachten van symptomen in plaats van op genezing. Dit komt ook terug in de meest gebruikte classificaties van ziekten. De complexe aard van ziekten kan echter beter worden gedefinieerd in termen van netwerken van moleculaire interacties. In dit onderzoek worden de benaderingen van de netwerkgeneeskunde - een gebied dat gebruik maakt van netwerkwetenschap voor het identificeren en behandelen van ziekten - toegepast op meerdere ziekten met een grote onbeantwoorde medische behoefte, zoals beroerte en hoge bloeddruk. De resultaten tonen het succes aan van deze aanpak om complexe ziektenetwerken te analyseren en medicijndoelen te voorspellen voor verschillende aandoeningen, die gevalideerd zijn via preklinische experimenten en momenteel in klinische studies bij mensen worden uitgevoerd.

Klik hier voor de live stream.