Trefwoorden: datawetenschappen, privacybescherming, persoonlijke data, gefedereerd leren

"Privacy-preserving personal data analysis"

Steeds meer gegevens worden door onze burgers gegenereerd en elke dag in ons dagelijks leven gebruikt. Deze enorme hoeveelheden gegevens kunnen worden gebruikt om digitale technologieën te verbeteren en data-aangestuurde innovaties te ontwikkelen die elk aspect van het leven van mensen kunnen beïnvloeden. Het gebrek aan uitwisseling van, toegang tot en hergebruik van deze gegevens belemmert echter de analysemogelijkheden en daarmee de potentiële inzichten uit deze gegevens. Er zijn een aantal uitdagingen onderkend, zoals technische belemmeringen, beveiliging, naleving van gegevensbescherming in een of meer rechtsgebieden, privacy problemen en vertrouwenskwesties.

Dit proefschrift heeft als doel om nieuwe technieken voor het delen en analyseren van gegevens te ontwikkelen, die de (her)toepassing van persoonsgegevens versterken en uitbreiden, terwijl de privacy van personen maximaal wordt beschermd. Om dit doel te bereiken werden in dit proefschrift de uitdagingen met betrekking tot het delen en gebruiken van persoonsgegevens behandeld vanuit het perspectief van gegevensorganisaties, wetenschappelijke onderzoekers en individuen (burgers).

Klik hier voor het volledige proefschrift.

Klik hier voor de live stream. 

Voertaal: Engels