Trefwoorden: Kwantitatieve beeldvorming, radiomics, NSCLC, prognostische modellering

“Longitudinal radiomics for prognosis in non-small cell lung cancer”

De 5-jaars overlevingskans van niet-kleincellige longkanker (NSCLC) patiënten is nog steeds slecht. Gepersonaliseerde geneeskunde heeft het potentieel om individuele behandelingsbeslissingen te verbeteren die leiden tot een betere uitkomst van de patiënt. Radiomics, de extractie van kwantitatieve kenmerken uit medische beelden, is voorgesteld om het fenotype van de tumor te beschrijven om de uitkomst (bijvoorbeeld overleving) te voorspellen. Terwijl radiomic-kenmerken die zijn onttrokken uit beelden die zijn verkregen voorafgaand aan radiotherapie, prognostische informatie hebben getoond, was de verandering van radiomische kenmerken in de tijd (dat wil zeggen longitudinale radiomics) nog niet onderzocht. Dit proefschrift toont het potentieel van longitudinale radiomics voor de prognose in NSCLC, maar een verbeterde prognostische waarde in tegenstelling tot baseline radiomics kon nog niet worden bewezen. Dit werk leidt tot nieuwe inzichten in de longitudinale radiomics-benadering, die hopelijk in de toekomst gepersonaliseerde behandelingen zal verbeteren.