Trefwoorden: meta-analyse, metaregressie, modelselectie, combineren van p-waarden, gecorreleerde gegevens

"Combining In formation: Model Selection in Meta-Analysis and Methods for Combining Correlated p-Values"

Statistische analyses leiden altijd tot resultaten die tot op zekere hoogte een onnauwkeurigheid bevatten. Het combineren van informatie verwijst naar kwantitatieve methoden die informatie uit meerdere bronnen over hetzelfde onderwerp kunnen synthetiseren om tot een nauwkeuriger en algemener resultaat te komen. Een uitdaging bij het combineren van informatie is dat de afzonderlijke resultaten met elkaar gecorreleerd kunnen zijn. Bijvoorbeeld, in de ecologie zijn uitkomsten van meerdere soorten afhankelijk van elkaar vanwege hun gedeelde evolutionaire geschiedenis. Dit proefschrift richt zich op twee gebieden in het combineren van informatie, meta-analyse en het combineren van p-waarden, en onderzoekt technieken die de afhankelijkheid tussen de gecorreleerde metingen kunnen incorporeren in de methode voor het combineren van informatie. De resultaten laten zien dat, door dit te doen, het mogelijk is om het risico van onjuiste resultaten, zoals vals-positieven, te verminderen. Verder introduceert dit proefschrift een open-source software die methoden implementeert voor het combineren van p-waarden en aanpassingstechnieken om de onderlinge correlaties mee te nemen.