Trefwoorden:​ sociale grafieken, sociale data, identiteitsresolutie, relatie-extractie, dynamische systemen, hiërarchische structuren, evolutie van coöperatie

In de afgelopen decennia hebben we een explosie van sociale data kunnen waarnemen, waarbij een ongekende diversiteit aan persoonlijke gegevens toegankelijk zijn geworden voor het publiek. Sociale data bestaat uit data over individuen en data over interactie tussen individuen. Zodra we deze twee categorieën van sociale data integreren, ontstaan sociale grafieken.

In dit proefschrift worden twee belangrijke onderzoeksvraagstukken besproken: hoe sociale data om te zetten naar sociale grafieken en hoe deze sociale grafieken te analyseren. In dit proefschrift worden effectieve op data gebaseerde benaderingen voorgesteld om heterogene sociale data om te zetten naar sociale grafieken die nieuwe demografische patronen succesvol onthullen in echte historische datacorpora.  

Bron van PhD-financiering: een NWO-project genaamd MiSS.