"Schoolyard of Scheduling"
 

Planning en scheduling zijn besluitvormingsprocessen die vaak voorkomen in toepassingen, bijvoorbeeld in standaard productieprocessen of de dienstverlenende industrie. Over het algemeen hebben deze problemen te maken met de toewijzing van schaarse middelen aan taken over een bepaalde tijdshorizon, vaak om een of meer doelstellingen te optimaliseren.

Modellen en algoritmen voor planningsproblemen zijn de afgelopen 70 jaar een belangrijk gebied geworden in de mathematische besliskunde. Het onderzoek op het gebied van planning is ingegeven door het feit dat veel planningsproblemen inherent moeilijk zijn; veel technieken en modellen om verscheidene situaties te analyseren, zijn geïntroduceerd voor scheduling problemen.

Omdat deze technieken en modellen ook toepasbaar zijn in het bredere veld van mathematische besliskunde en (theorie van) algoritmen, kan scheduling worden gezien als een speelterrein voor de ontwikkeling van nieuwe technieken.

Deze ontwikkelingen, inclusief recente modellen geïnspireerd door machine learning, omvat het werkterrein van de leerstoel `besluitvorming in planning en roosteren`, waar we in deze oratie verder op ingaan.

Voertaal: Engels

Klik hier voor de live stream.