Trefwoorden: kunstmatige intelligentie, oncologie, Generative Adversarial Networks (GANs) diagnostische modellen

"Artificial Intelligence Applications in Oncology to Augment Data and Support Decisions"

In dit proefschrift wordt de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) op medisch gebied onderzocht, met name in de oncologie. Het onderzoek richtte zich voornamelijk op twee gebieden: gegevensverrijking en besluitvorming. Generative Adversarial Networks (GANs) werden gebruikt om gesimuleerde klinische data te genereren om de dataset voor het trainen van deep learning-modellen te vergroten, waarbij problemen met de disbalans van data werden aangepakt. Daarnaast werden AI-diagnosemodellen ontwikkeld die in staat waren om te gaan met verschillende formaten medische gegevens ter ondersteuning van klinische besluitvorming en gepersonaliseerde behandeling. Dit onderzoek bevestigde dat AI-technieken medische gegevens van hoge kwaliteit kunnen produceren om de classificatieprestaties van machine learning- en deep learning-modellen te verbeteren. Ondertussen kunnen AI-besluitvormingsmodellen hulp bieden aan artsen op het gebied van oncologie.

Voertaal: Engels

Klik hier voor de live stream.