Trefwoorden: Borstkanker, MRI, Respons voorspelling, Radiomics

"MRI-BASED RADIOMICS IN BREAST CANCER Optimization and Prediction"

Borstkanker is in Nederland de meest voorkomende kankersoort bij vrouwen. Momenteel krijgt 1 op de 7 vrouwen gedurende het leven borstkanker. De behandeling van borstkanker, bestaande uit een combinatie van chirurgie, systemische therapie en radiotherapie is enorm verbeterd de afgelopen decennia. Het overleven met een termijn van 5 jaar is in de afgelopen 60 jaar gestegen van 52% naar 88%. Door deze verbetering ligt de focus steeds meer op kwaliteit van leven en het voorkomen van overbehandeling. In dit proefschrift hebben we onderzocht of de toepassing van MRI-gebaseerde radiomics binnen de behandeling van borstkanker hieraan kan bijdragen. Radiomics is een techniek waarbij met behulp van wiskundige programma’s medische beelden worden verwerkt tot kwantitatieve gegevens, radiomic features genoemd. Het gebruik van MRI-gebaseerde radiomics bij het voorspellen van tumor response op systemische therapie met als doel om de klinische behandeling aan te passen werd in dit proefschrift onderzocht. Ook werd er gekeken of de inzet van MRI-gebaseerde radiomics kon bijdragen aan het voorspellen van metastasen in lymfeklieren in de oksel. Bij beide onderzoeken is gebleken dat de gemaakte voorspellingsmodellen (nog) niet bijdragend zijn op een manier dat klinische behandelingen kunnen worden aangepast. Gebleken is dat de radiomics features gevoelig zijn voor verschillende variaties in de onderzochte data. Het effect van variatie in de onderzochte data op de radiomic features zal eerst moeten worden onderzocht en aangetoond alvorens nieuwe voorspellingsmodellen kunnen worden gemaakt. 

Klik hier voor het volledige proefschrift.

Klik hier voor de live stream.