Trefwoorden: optimale opzet, referentiewaarde, bepaling steekproefgrootte, steekproeftrekking, statistische efficiëntie, enquête

"Efficient designs for mean estimation in multilevel populations and test norming"

Een cruciale stap in het onderzoeksproces is de keuze van de opzet van de studie, omdat een slecht opgezette studie ernstige gevolgen kan hebben voor de wetenschap (bv. vertekende of onbetrouwbare resultaten) en de samenleving (bv. verspilling van middelen of slechte beslissingen in gezondheid en onderwijs op basis van ongeldige onderzoeksconclusies). Deze dissertatie behandelt het ontwerp van twee soorten studies: enquêtes voor gemiddelde schattingen in multilevel populaties (bijv. schatting van gemiddeld alcoholgebruik door leerlingen gegroepeerd in scholen), en normatieve studies voor het schatten van referentiewaarden voor psychologische testscores en vragenlijsten (bijv. om symptomen van patiënten te meten). Beide soorten studies zijn van praktisch belang: de resultaten van enquêtes kunnen beleidsmakers helpen, en referentiewaarden worden door clinici of opvoeders gebruikt om individuen te beoordelen. Gemiddelden en referentiewaarden moeten dus met de grootst mogelijke nauwkeurigheid worden geschat, maar zonder verspilling van middelen (d.w.z. tijd en geld). Het hoofddoel van deze dissertatie is dan ook richtlijnen te geven voor de planning van beide soorten studies om met minimale middelen nauwkeurige schattingen te verkrijgen.

Klik hier voor het volledige proefschrift.