10 jan
12:00

Promotie dhr. Ben J.M. Hermans, MSc.

Promotores: prof.dr. T. Delhaas; prof.dr. L.A.F.G. Pison, UHasselt
Co-promotor: dr. P.G. Postema, Amsterdam UMC

Trefwoorden: cardiologie, lang-QT syndroom, ECG, algoritmen, machine learning, diagnose

“Diagnosing Long-QT Syndrome, Simple but not easy”


Het lang-QT syndroom is een erfelijke aandoening waarbij het elektrisch herstel van het hart verstoord is. Patiënten die lijden aan het lang-QT syndroom hebben daarom een verhoogd risico op hartritmestoornissen met hartkloppingen, flauwvallen of zelfs plotse hartdood tot gevolg. Een vroege diagnose van patiënten met het lang-QT syndroom is daarom noodzakelijk. Zeker aangezien de huidige therapieën voor het lang-QT syndroom erg efficiënt zijn in het voorkomen van symptomen. Op dit moment zitten er verschillende haken en ogen aan de diagnose van het lang-QT syndroom. In dit project is op verschillende manieren geprobeerd de diagnose van het lang-QT syndroom te verbeteren. Zo zijn bijvoorbeeld standaard hartfilmpjes met slimme algoritmes geanalyseerd en is de diagnose ten opzichte van de huidige Europese richtlijnen voor de diagnose van lang-QT syndroom aanzienlijk verbeterd.