Trefwoorden: kunstmatige intelligentie, machine learning, bestralingsoncologie, patiëntprivacy, big data, oncologie, medisch onderzoek

“Distributed learning and prediction modelling in radiation oncology”

Onderzoek naar kunstmatige intelligentie (AI) heeft het potentieel om de behandeling van kanker te verbeteren, maar vereist toegang tot enorme hoeveelheden patiëntgegevens. Het uitwisselen van patiëntgegevens tussen klinieken en onderzoekers kent altijd het risico van onbedoelde datalekken en inbreuken op de privacy van patiënten. Dit proefschrift beschrijft een computernetwerk dat is ingevoerd in oncologieklinieken in Nederland en over de hele wereld, waardoor AI-onderzoek kan worden uitgevoerd zonder dat er patiëntgegevens hoeven te worden uitgewisseld: patiëntgegevens blijven veilig in elke kliniek. Dit proefschrift vergelijkt bovendien bestaande AI-algoritmen voor radiotherapie-oncologie en stelt een nieuwe AI-methodologie voor.