Trefwoorden: computervisie, leren zonder toeicht, bewegingsschatting, bewegingssegmentatie, objectherkenning

“Motion-based object segmentation in video sequences”

Kunstmatige intelligentie de wereld laten “zien", is een eerste stap om computers te laten "leren". Momenteel zijn video's de meest voorkomende visuele bronnen voor robots of kunstmatige intelligentie. Dit onderzoek richt zich op het interpreteren van de betekenisloze pixels in semantisch zinvolle objecten. Dit proefschrift laat computers objecten automatisch leren van video’s op basis van bewegingen. Uit de resultaten is gebleken dat deze benadering de bewegende objecten in korte videosequenties (2 seconden) kan bepalen, ongeacht hoe lang het object heeft bewogen. De geleerde objecten zijn effectief voor verdere herkenning van dezelfde objecten in verschillende video's. Verder onderzoek is nodig om dezelfde processen te kunnen toepassen op langere videosequenties en scènes die gecompliceerder zijn.