Trefwoorden: data, Rapid Learning, kankertherapie

Er ligt buitengewoon waardevolle kennis verborgen in de enorme hoeveelheden informatie die we dagelijks produceren. Niet alleen kennis over ons sociaal-economisch gedrag en onze gezondheidstoestand, die we steeds vaker online delen, maar ook behandelingsgegevens die we aanmaken en verzamelen in ons dagelijkse klinische werk. Zouden we deze overvloed aan data niet kunnen oogsten en benutten om de juiste behandeling voor de juiste patiënt te vinden?

In dit proefschrift worden diverse rapid-learning componenten besproken waarmee we beslissingsondersteunende systemen kunnen bouwen die ons beter in staat stellen de optimale therapie voor kankerpatiënten te bepalen, rekening houdend met de kosteneffectiviteit. Door analyses van de kosteneffectiviteit in te bouwen is zelfs protonentherapie een optie.